Le principe de l'analyse factorielle des correspondances consiste, de manière très similaire à l'ACP, à
rechercher la meilleure représentation des données avec le moins de dimensions possibles, de manière à réduire
le nombre de variables l'espace de dimension initial.
En revanche cette analyse est à appliquer sur des données constituées de tableaux de fréquences, un critère de
distinction peut être la signification et la possible interprétation des sommes des lignes et des colonnes.
Ainsi, l'utilisation de l'AFC dans le système TASTEL ne se fera pas sur les données quantitatives obtenues par
les descripteurs des profils, mais sur les occurrences de termes (axes textuels avec leur sens) par produit,
issues de l'analyse syntaxique.
On pourra se référer également à l'ouvrage Analyse de données multidimensionnelles P.Bertier et
JM Bouroche - PRESSES UNIVERSITAIRES DE FRANCE, 1981, en ce qui concerne les bases théoriques de ces calculs.
L'exemple d'application traité dans les pages suivantes est tiré d'une utilisation similaire :
Statistique textuelle - L.Lebart, A. Salem DUNOD, 1994.
En analyse rapide, on peut observer qu'à partir des ensembles de termes, on arrive à une comparaison synthétique
représentant 90 % des informations brutes.
Ensuite on peut rapprocher par conséquent en interprétation des termes comme 'Chômage' et 'Difficultés' pour
les personnes sans diplôme, et des questions différentes pour les universitaires comme des questions d''Avenir'
et de 'conjoncture économique', ....
De manière similaire, une analogie entre les éducations et les produits, et des termes en réponse à une question
par exemple de qualités ou de défauts des produits permet d'interpréter des études produits.
| ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES Valeurs propres et pourcentages de variance (ou d'inertie)
Vecteurs propres (coeff. des produits dans l'équation des axes principaux
PRINCIPAUX PARAMETRES DE L'AFC
Suite produits, ... Formes
Suite axes textuels, .... |