Tastel et Tastel+

précédent sommaire

e - Optimisation de formules et plans d’expériences


Liens analyses instrumentales et analyse sensorielle

Cet ensemble permet de traiter statistiquement des données instrumentales (critères d'élaboration et analyses physico- chimiques, ...) pour répondre à différents objectifs comme :

  • L’étude des produits par leurs analyses instrumentales.
  • La maîtrise des procédés avec des liens entre données de production et non-conformités sensorielles.
  • Le suivi des productions dans le temps avec l’identification des principaux facteurs de variation dans le temps.
  • Le développement de nouveaux produits avec des liens entre la formulation de produits et leurs descriptions sensorielles.

Le système propose la création de grille de saisie ou l’importation de données via Excel©, puis différents traitements sont proposés, comme :

  • La description des données avec différentes statistiques de répartition avec moyenne, écart-type, intervalle de confiance,
  • L'analyse de la structure des données avec des analyses de variance,
  • Des analyses multidimensionnelles avec des Analyses en Composantes Principales sur les données moyennées, les données brutes ou les données à différentes dates ou encore diverses classifications.

Tastel+ propose également d’associer données instrumentales ou de formulation avec les données descriptives d’analyse sensorielle correspondantes ; le traitement conjoint des données va alors identifier des liens entre ces deux groupes de données. Il sera possible en introduisant un nouveau profil sensoriel de connaître ses conditions d'élaboration.

Un exemple très simple avec les jus d’orange permet d’illustrer ces liens ; six jus d’orange sont élaborés avec différentes éléments : % de concentré provenant d’Espagne, du Brésil, d’Israël, mais également % de pulpe rajoutée, d’eau, de zest, …

L’idée consiste à connaître quels seraient les éléments de formulation optimum pour permettre l’élaboration d’un produit dont on connaît par ailleurs ses caractéristiques sensorielles. L’utilisateur peut alors rentrer ces caractéristiques.


Le système va ensuite modéliser un nouveau produit issu des corrélations entre les deux types de données afin que l’utilisateur puisse ensuite prendre connaissance des éléments de formulation pour élaborer ces nouveaux produits correspondant à ses attentes sensorielles.




D’autres liens peuvent exister également entre les aspects sensoriels et les éléments d’élaboration, facilement mis en évidence par Tastel+ :


Plans de mélanges

Des plans de mélanges répondent à des besoins d’optimisations techniques d'une formulation de mélange par rapport à une réponse donnée : stabilité, viscosité, texture, préférence, ... ou encore à une optimisation de prix par une combinaison différente de constituants moins coûteux.

Des protocoles sont proposés par le système selon le type de mélange (I,II,III,IV) et le nombre d'éléments du mélange avec leurs niveaux, de manière à ressortir des graphiques de formulation optimum.

La saisie des composants du mélange avec leur fourchette de variation permet de déterminer le protocole, mais également le type de mélange (Type I, II, III, ou IV). Ainsi, il est considéré un exemple avec un mélange de type I avec 3 composants.
Des protocoles peuvent être proposés pour des mélanges de 2 à 4 composants.


A l’issue de la saisie des réponses expérimentales, Tastel+ va tester la validité des modèles et afficher les résultats à l’aide de surfaces de réponses selon le type de modèle retenu : linéaire, quadratique, autre, ... Des résultats complets sont ensuite édités mentionnant l'ensemble des informations saisies, les modèles testés, la validation de ces tests, puis les coefficients du modèle en cas de modèle accepté.



Optimisation de facteurs

Les optimisations de facteurs partent des facteurs critiques de formulation pour obtenir une réponse 'objectif' : cible de stabilité, descriptif sensoriel, ou encore rendement, afin d’identifier quels sont ces facteurs, leur importance, et par conséquent, la manière de pouvoir travailler sur la réponse le plus efficacement.

Ce module permet très simplement de rentrer les facteurs influant sur un résultat expérimental de manière à proposer un protocole d'expériences, et ainsi d'identifier les lois à l'origine du processus à optimiser. Alors, les propositions de protocoles sont automatiquement disponibles de manière à préparer les expérimentations : un modèle à trois facteurs complets et avec modèle linéaire et/ou quadratique est présenté.


Une fois la saisie des données demandée effectuée, le système va pouvoir tester la différence entre le résultat expérimental et le résultat calculé de la modélisation afin de tester la validité du modèle selon différentes lois envisageables.

Ces traitements permettent ensuite de représenter des courbes d'iso-réponses selon les différents plans de facteurs considérés ; des résultats complémentaires sont également édités afin de restituer entre autres informations, les coefficients du modèle lorsque celui-ci est accepté.




Haut de page