De manière similaire à un test de profil, on retrouve les différentes phases de réalisation d’un test, avec dans un premier temps, la préparation des séances avec la définition du questionnaire, puis la saisie, et enfin le traitement avec la possibilité de demander une génération de rapport.
Les questionnaires sont très ouverts en étant constitués de différents types de questions qui vont s’enchaîner de manière à pouvoir interroger les panélistes de façon très flexible et conviviale.
Nous reprendrons pour exemple de saisie le test que nous avons effectué lors du SIAL pour interroger des visiteurs sur des cocktails de fruits.
D’autres paramétrages permettront de définir les codes produits, la présentation de ces produits, et tout un ensemble d’informations complémentaires nécessaires à la définition du questionnaire.
Cette définition unique permettra alors de constituer les questionnaires adaptés aux différents types de saisie. Ces questionnaires peuvent alors apparaître dans les boxs de saisie en salle, mais peuvent aussi, par cette même définition constituer des formulaires Word qui pourront être adressés en pièces attachées par mail pour PC ou téléphones portables.
Ces initialisations peuvent également définir des questionnaires papier édités directement sous WORD©, et qui permettront alors avec un scanner (avec un passage automatique des feuilles) et par un système de reconnaissance des codes d’obtenir automatiquement les réponses du panel.
La saisie s’effectue généralement sur écran par les juges comme indiqué dans l’image ci-dessous, mais comme nous l’avons souligné précédemment, celle-ci peut se faire à domicile sur PC ou sur portables via des formulaires Word© par Internet.
Une fois la saisie terminée, les données sont stockées dans une base de données, et il suffit de demander le traitement de ces résultats ; différents paramètres sont demandés avec la sélection des produits, des juges selon certains critères de filtre par exemple, et les variables à traiter.
De manière identique aux traitements sur les profils, des options de traitement des données manquantes peuvent être également demandées si des données manquantes sont présentes dans les saisies.
De nombreuses techniques statistiques peuvent ensuite être mises en oeuvre et visualisées dans les résultats selon les types de questions :
Des visualisations de résultats peuvent représenter des graphiques, avec pour exemples, des résultats en histogramme, en étoile, en comparaison de produits, par paire, tous produits ; tous ces résultats et graphiques peuvent être repris et reconstruits automatiquement sous EXCEL©.
On peut noter également des transformations automatiques des intensités en rangs, avec des tests sur ces classements, ou encore des analyses de distribution des notes.
Il est proposé également diverses analyses comme des analyses de variance ; cette analyse peut être effectuée
avec deux, trois, voire quatre facteurs, avec l'ensemble des interactions correspondantes, des analyses de normalité
sont fournies à base de test de khi2 ou de Kolmogorov Smirnov.
Différents tests de comparaison de moyennes sont disponibles : PPDS, Newman et Keuls, Duncan. Différentes sorties
visualisent des résultats détaillés et synthétiques, ainsi que les regroupements par segments de signification.
Des analyses multidimensionnelles, comme des Analyses en Composantes Principales peuvent être demandées avec
différentes options disponibles : variables supplémentaires ou non, individus supplémentaires à ajouter ou à
considérer comme supplémentaires. Trois types d'ACP peuvent être lancés : ACP sur les produits (moyennes des
produits), ACP sur les consommateurs (moyennes des panélistes), ou encore ACP sur le détail des valeurs des
produits et des panélistes.
Des graphiques en trois dimensions peuvent être observés, ainsi que les détails des valeurs permettant d'aider
à l'interprétation des résultats.
D’autres analyses multidimensionnelles peuvent également être citées comme des Analyses Factorielles des Correspondances sur les fréquences des notes données par les panélistes ou encore des Classification Hiérarchiques Ascendantes sur les variables, les produits ou les consommateurs.
Tastel+ offre aussi des capacités de traitements spécifiques des préférences avec par exemple de l’analyse probabiliste ; cette analyse permet, lors de protocoles en blocs incomplets, de retrouver à partir d'ordonnancements personnels (blocs : "panéliste"), un ordre collectif pour l'ensemble du panel. Ces modèles sont prévus pour des paires et des trios. Ces calculs sont basés sur les fréquences d'être premier, second, ou troisième.
En cas de trios, deux modèles sont proposés : Les techniques de Preference Mapping interne, également disponibles dans Tastel+ ont pour objet d'analyser
la préférence des consommateurs de manière individuelle afin de cerner la diversité des comportements de préférence.
Ceci permettra ainsi de représenter les segmentations de consommateurs en partant de l'appréciation de plus de 5
produits. Les graphiques obtenus permettront de visualiser les noms, ou les critères des panélistes, mais également,
des fonctions de comptage permettront de découper l'espace pour connaître, par des densités de présence, les points
les plus intéressants à étudier.
Des possibilités de zooms, de changements d'observation des axes, d'une grille de repérage, ... sont proposés
en utilitaires graphiques.
Sont proposées également différents modèles en Preference Mapping externe ; ces techniques statistiques ont pour objet de mettre en évidence des liens entre des données descriptives issues d’experts sensoriels et la préférence des consommateurs.
Ces techniques multidimensionnelles (ACP conjointe) permettent de représenter simultanément les groupes de consommateurs selon leurs appréciations sur les produits concernés avec les notations des experts sur ces mêmes produits.
Ces graphiques sont représentés dans Tastel+, mais peuvent également être automatiquement ressortis sous Excel :
Une modélisation de produit idéal est également disponible, suite à des comptages réalisés par Tastel, par l’identification de la densité maximum de la préférence des consommateurs. Ensuite, une vérification de cette modélisation est effectuée en représentant ce maximum de densité et le nouveau produit modélisé ; ce dernier produit est représentée par le point 'PRODUIT IDEAL'.
Les résultats obtenus permettent alors de connaître quelles seraient les caractéristiques sensorielles nécessaires pour répondre au mieux aux préférences exprimées par les consommateurs.
Ces différents outils statistiques permettent ainsi d'apporter des règles de décision sur les améliorations sensorielles à apporter aux produits pour obtenir une meilleure appréciation selon la cible concernée.
Différents tableaux de comptage des fréquences sur les choix et sur les modalités avec des pourcentages sont
calculés, et des graphiques de représentation des résultats peuvent être visualisés.
Il est également possible de disposer de statistiques de signification permettant d’identifier si des fréquences
différentes sont significatives ou non.
Tastel+ dispose d’une analyse textuelle qui a pour objet de compter l’ensemble des mots dans un texte,
libre ou codifié, puis de définir des synonymes le cas échéant entre ces termes ; ensuite, après avoir
éventuellement précisé le sens de ces termes, Tastel+ pourra compter ces termes précisés dans leur sens avec des
fréquences d’apparition.
Des représentations synthétiques de ces données textuelles peuvent ensuite être obtenues à l'aide d'AFC, et sinon
de manière plus classique par histogrammes de fréquence.
Cette analyse sur les textes donnés par les panélistes (experts ou consommateurs) permet le plus souvent une approche plus qualitative des produits.
Tous ces résultats peuvent être mis en forme et interprétés automatiquement en demandant une génération
de rapport ; un rapport consiste en une fusion entre un texte utilisateur prédéfini et qui peut être modifié
et les résultats issus des traitements.
L’utilisateur précise les résultats qu’il désire, sachant que cette demande peut faire l’objet d’un modèle
qui pourra être appliqué sur n’importe quel traitement ultérieur :
Les résultats sont ensuite les suivants toujours sur les jus d’orange ; la sortie de ces résultats en génération de rapport peut s’effectuer directement après la saisie des données, et ne prend à peine plus d’une minute.
On peut observer que le système détecte automatiquement le type de statistique (paramétrique ou non paramétrique) à mettre en oeuvre pour effectuer la comparaison des produits en synthèse ; il est également possible au système de ressortir automatiquement une interprétation des résultats de l’ACP.
Tous ces résultats, automatiquement mis en forme sous Excel© peuvent alors être repris et manipulés pour des communications soignées sous différents supports.